2023年7月，《IDCPeerScape:电力行业大数据解决方案最佳案例》研究正式发布。此次研究主要涵盖平台+软件与服务两大类别，旨在发掘面向电力企业，以大数据技术为核心的数据治理服务、大数据管理平台建设和大数据挖掘分析应用等，为更多发电...
2023年7月，《IDC PeerScape:电力行业大数据解决方案最佳案例》研究正式发布。此次研究主要涵盖平台+软件与服务两大类别，旨在发掘面向电力企业，以大数据技术为核心的数据治理服务、大数据管理平台建设和大数据挖掘分析应用等，为更多发电、电网、供电企业提供参考，助力降本增效目标。该研究对覆盖发电、输电、配电等多领域的前沿实践案例进行了深度调研，筛选出9家企业及其应对行业挑战的优秀案例。志翔科技应用于某电力企业的“智能电能表运行误差分析项目”入选。
电力大数据赋能发展，呈“专业化分工”、“ 业务化融合”和“ 生态化发展”趋势
2021年3月国家首次提出“要构建以新能源为主体的新型电力系统”，并开始积极推进传统电力系统向新型电力系统转型，电力信息化建设加速进行。电力行业积累了海量数据，据IDC调研观点，电力大数据呈现出:专业化分工、业务化融合和生态化发展三大趋势。
专业化分工:电力数据挖掘进入“复杂再生产”的新阶段，利用人工智能与大数据技术，依照不同主体数据需求有针对性地生产或二次加工高价值密度、低隐私性数据，有助于推动电力数据资源地商业化应用。
业务化融合:企业运营管理由传统的经验驱动模式逐渐转化为数据驱动模式，实现数据业务化和业务数据化的闭环驱动，将大数据量化、洞察、预测、展示、决策等功能赋能电力企业创新发展。
生态化发展:电力大数据与其他行业大数据有跨界融合应用的趋势，构建基于数据合作的创新型数据增值模式，实现数据资源跨界联合分析，开展产业联动共赢发展的新生态格局。
基于以上的趋势观察，IDC展开《IDC PeerScape:电力行业大数据解决方案最佳案例》研究。IDC中国能源行业研究经理周启珊表示，此次IDC PeerScape报告展示了不同发展阶段的电力、电网企业在大数据解决方案方面的前沿实践案例，深入剖析利用 IT 技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的大数据平台建设路径。
志翔电力大数据方案助力电力企业智能电能表状态评价与更换工作业务模式创新，支撑行业监管模式变革
志翔科技入选案例为服务于某省级电力公司的“智能电能表运行误差分析项目”。 该省级电力企业覆盖某省所有企业和居民用电，共服务3100多万户电力客户。志翔智能电能表运行误差分析方案利用大数据分析技术，通过对用电信息采集系统的电能计量数据和营销档案数据进行综合分析，实现对电能表运行状态的远程监测和诊断。该项目的应用推进了该省电力公司电能表监管模式由“到期状态更换”向“失准更换”、“周期检定”向“全程监控”的转变，通过推广状态更换业务，延长了合格电能表使用时间，累计为公司减少更换智能电能表150万余只，节约成本超过3亿元人民币。同时为公司反窃电工作提供了强有力的技术支撑，实现追补电费1200余万元。
同时，结合智能电能表状态评价与更换核心技术在相关领域延展应用，还推动了该电力企业的业务数据质量治理、线损治理、台区管理、防窃电分析等多方面的数字化应用、技术创新和管理变革。这些工作并为当地市场监管部门探索电能表监管模式，和电能表监管地方政策法规的修编，推动规范落地提供了技术支撑。
该应用案例是志翔科技电力大数据产品和解决方案在全国落地应用的一部分。目前志翔科技电力大数据产品和解决方案已经覆盖智能电能表状态评价与更换、充电桩计量点异常监测、光伏能效监测、线损诊断与治理、专变异常用电分析、非介入式负荷辨识与电监测等多个电力应用场景的大数据分析平台、大数据终端和大数据服务三个产品线，其中智能电能表状态评价与更换产品现已应用于国家电网、南方电网及多家电力企业全国20多个省市的近6亿只智能电能表。
基于大数据分析、机器学习等技术，结合在电力行业多年深耕的丰富行业know-how积累，志翔科技工业大数据业务构建起面向电力行业的整体大数据分析闭环，未来将持续挖掘能源电力和其他相关领域丰富的数据价值，为国家电力系统升级转型、工业领域“双碳”战略落地提供有力支撑。
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